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AI 모델 & 사용처

이 페이지는 한 질문에 답합니다: PulseAd 전반에서 AI는 실제로 어디에 쓰이고, 어디에 의도적으로 쓰이지 않는가? 모든 모델을 그 위에서 도는 에이전트에 매핑하고, 이를 뒤집어 모든 에이전트와 그 뒤의 모델을 보여주며, 제공자나 텍스트로 필터할 수 있습니다. 데이터는 코드로 검증됨.

PulseAd는 하나의 모델로 돌지 않습니다 — 서비스별로 의도적으로 분할됩니다:

  • ai-api(챗, 리포트, 플래닝) → OpenAI GPT‑5 패밀리(gpt-5, gpt-5.5, gpt-5.2, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-4.1/-mini/-nano), 검색어 세그먼테이션에 Google 모델 하나(gemini-2.5-flash-lite).
  • pulsead-agents(자율 캠페인 운영) → AWS Bedrock의 Anthropic Claude — 기본 Haiku 4.5, 결정/작성 에이전트는 Sonnet 4.6.
  • Snowflake Cortex(시맨틱 데이터 레이어) → Claude Sonnet 4.6.
  • 크리에이티브 → 이미지는 Google Gemini, 비디오는 멀티 벤더 게이트웨이(Sora 2, Runway, Kling, Google Veo, Grok).

패턴: 분류·수집에는 싸고 빠른 모델, 결정·작성에는 더 강한 모델. 라우터와 모니터는 가장 가벼운 모델로, 예산 결정·리포트 작성·SQL 생성은 가장 강한 모델로 동작합니다.

모델 → 에이전트에이전트 → 모델을 전환하고, 제공자로 필터하거나 검색하세요. 각 에이전트는 역할 배지를 가집니다: read(분석만), propose(승인용 변경 제안), write(실행, 게이트), internal(PulseAd 자체 상태만 기록), generate(크리에이티브 생성).

40AI 에이전트
19모델
7제공자
AI가 도는 곳
OpenAI logo gpt-4.1 OpenAI 1 개
  • Report streaming / metadata Reports read Report narrative text and metadata
OpenAI logo gpt-4.1-mini OpenAI 2 개
  • Action Router Chat read Classifies each message and resolves context
  • Image / PDF summarizer Utility read Vision extraction of uploaded attachments
OpenAI logo gpt-4.1-nano OpenAI 1 개
  • Data summarizer Utility read Misc. structured data summaries
OpenAI logo gpt-5 OpenAI 1 개
  • Action sub-agent Chat write The only agent that changes an Amazon account (gated)
OpenAI logo gpt-5-mini OpenAI 1 개
  • Task sub-agent Chat internal Manages the internal inbox & tasks
OpenAI logo gpt-5-nano OpenAI 1 개
  • Memory classifier Chat internal Background — builds durable brand memory (16-card)
OpenAI logo gpt-5.2 OpenAI 2 개
  • PSM researcher / Pulson engine Chat read Brand-facing chat engine (Growth Twin)
  • Dashboard Report Agent Reports read The report engine — fetch data, plan directives
OpenAI logo gpt-5.5 OpenAI 5 개
  • Query sub-agent Chat read Answers about your own performance from Snowflake
  • Insight sub-agent Chat read External market / competitor / keyword lookups
  • Action sub-agent Chat write The only agent that changes an Amazon account (gated)
  • Composer Chat read Writes the final user-facing reply
  • Performance Diagnose Reports read Finds declining campaigns, recommends actions
OpenAI logo Sora 2 OpenAI 1 개
  • video-generator (gateway) Creative generate One brief routed across video providers
Anthropic logo claude-haiku-4-5 Anthropic 12 개
  • monitoring (Campaign Health) Autonomous ops read Daily anomaly detection
  • diagnoser (Campaign Health) Autonomous ops propose Root-cause; proposes structural actions
  • rtb_analyst (Campaign Health) Autonomous ops propose RTB rule-group tuning proposals
  • executor (Campaign Health) Autonomous ops write Applies approved bid/budget/pause actions
  • oc_monitor (Optimize Cycle) Autonomous ops read Collects 7-day + MTD performance
  • data_preparer (Weekly Report) Autonomous ops read Collects weekly performance data
  • context_builder (Weekly Report) Autonomous ops read Aggregates operational context
  • publisher (Weekly Report) Autonomous ops write Renders to HTML, publishes to S3 + Slack
  • ads_scheduler Autonomous ops read Parses NL request into a scheduled task
  • ads_executor Autonomous ops write Runs due scheduled changes (gated)
  • amc_router Autonomous ops read Routes AMC requests to advisor/writer
  • amc_advisor Autonomous ops read Answers conceptual AMC questions
Anthropic logo claude-sonnet-4-6 Anthropic 9 개
  • oc_input_checker (Optimize Cycle) Autonomous ops read Validates brand prerequisites
  • oc_rebalancer (Optimize Cycle) Autonomous ops propose Computes & proposes product-group budgets
  • oc_optimizer (Optimize Cycle) Autonomous ops propose Proposes campaign-level allocation
  • oc_executor (Optimize Cycle) Autonomous ops write Applies budgets to Amazon (KISS-only live)
  • oc_verifier (Optimize Cycle) Autonomous ops write Verifies & auto-corrects budget drift
  • report_writer (Weekly Report) Autonomous ops read Writes the report draft
  • amc_writer Autonomous ops read Generates & saves AMC SQL (no execute)
  • keyword_harvester Autonomous ops propose Proposes profitable exact-match keywords
  • waste_keyword_pauser Autonomous ops propose Proposes pausing zero-click spend
Anthropic logo claude-sonnet-4-6 (Cortex) Anthropic 1 개
  • AMAZON_ADS_AGENT (6 analysts) Semantic SQL read Text-to-SQL analytics over the data model
Google logo Gemini Google 2 개
  • banana-bunch (image gen) Creative generate Product image + prompt → many images
  • ads-variation (banner) Creative generate PSD → sized banner variations
Google logo gemini-2.5-flash-lite Google 1 개
  • Search-term segmentation Utility read Classifies search terms + brand recognition
Google logo Google Veo Google 1 개
  • video-generator (gateway) Creative generate One brief routed across video providers
xAI logo Grok xAI 1 개
  • video-generator (gateway) Creative generate One brief routed across video providers
Runway logo Runway Runway 1 개
  • video-generator (gateway) Creative generate One brief routed across video providers
Kling logo Kling Kling 1 개
  • video-generator (gateway) Creative generate One brief routed across video providers
Exa.ai logo Exa.ai (search) Exa.ai 1 개
  • News & Market Intelligence Planning read News briefings (Exa.ai search + LLM summary)

AI가 쓰이지 않는 곳 (의도적으로)

섹션 제목: “AI가 쓰이지 않는 곳 (의도적으로)”

제품 리더에게 똑같이 중요한 점: 실행·안전 경로는 AI가 아니라 결정론적 코드입니다. 의도된 설계로, 동작을 예측 가능하고 감사 가능하게 만듭니다. 다음은 어떤 LLM도 결정하지 않습니다:

  • 범위 & 인증 — 팀 + country 해석, 역할 체크, 404-존재-숨김 규칙.
  • 승인 & 적용 머신 — action-request 라이프사이클, 승인 게이트, Amazon으로의 디스패치, viewer 역할 차단. AI는 제안하고, 결정론적 코드가 적용합니다.
  • 예산 계산 — 리밸런스 계산기는 모델이 아니라 순수 함수.
  • KISS-only 라이브 화이트리스트와 브랜드별 amazon_ads_mode — 하드코딩 게이트.
  • 리포트 직렬화 — 최종 렌더 단계는 LLM 없이 고정 디렉티브를 냄(LLM은 내용만 계획).
  • 메모리 기록 — 분류기는 AI지만, 메모리를 저장하는 dispatcher/effects는 결정론적.
  • 데이터 플러밍 — Snowflake SELECT/WITH-only 가드, off-Amazon 적재(Apps Script + SQL), 리포트 집계 엔드포인트.
  • 검색 ≠ 생성 — Exa.ai와 Tavily는 소스를 가져올 뿐, LLM은 요약만 함.
  • AI는 추론과 콘텐츠에 집중: 요청 이해, 퍼포먼스 분석, 리포트 작성, 변경 제안, 크리에이티브 생성.
  • AI는 실행에서 배제: 실제로 Amazon 계정을 바꾸거나, 돈을 움직이거나, 규칙을 강제하는 것은 사람 게이트 뒤의 결정론적 코드로 동작.
  • 모델 선택이 의도를 신호: Haiku/gpt-*-mini/-nano 에이전트는 싼 분류기·수집기, Sonnet/gpt-5/gpt-5.2 에이전트는 결정·작성 단계.

모델과 할당은 제품 발전에 따라 바뀝니다 — /sync-docs를 재실행해 소스에서 갱신하세요.